Este proyecto no solo ha reforzado nuestro compromiso con la reducción de emisiones y la auditoría energética, sino que ha abierto la puerta a algo mucho más ambicioso: comparar, de forma agregada y anónima, nuestra realidad ambiental y consumos con los de otras empresas de nuestro mismo sector.
Participar en esta iniciativa nos ha permitido no solo estructurar nuestra auditoría energética e impulsar nuestro plan de reducción de emisiones, sino ir un paso más allá: contribuir a un modelo de transparencia ambiental que beneficia a todas las empresas participantes.
- Captura y automatización de datos de suministro: Implementamos flujos de ingesta automatizada para la recepción, filtrado y procesamiento de facturas de suministro (electricidad y agua) y tickets de combustible en formato digital.
- Estructuración del dataset: Preparamos y estandarizamos la información en un formato normalizado (modelado en JSON/JSON-LD) alineado con los criterios del MITECO y los estándares semánticos del espacio de datos.
- Anonimización y gobernanza: Se aplicaron los protocolos de protección de datos y pseudonimización necesarios sobre variables identificativas (como denominaciones sociales, CIFs o matrículas) para asegurar la privacidad de la información corporativa y operativa en todo momento.
- Carga en el espacio de datos: El dataset fue integrado en Quotta.ai bajo un marco de acceso controlado mediante contratos de uso y trazabilidad en la Clearing House, donde solo se generan análisis agregados y comparativos, nunca individualizados.
Validación y trazabilidad: Todo el proceso quedó documentado y es auditable, cumpliendo con los estándares requeridos para la posterior obtención del sello de cálculo y reducción de huella de carbono.
- Cálculo normalizado de la huella de carbono total y de los ratios de intensidad emisora.
- Evaluación de la eficiencia energética de las instalaciones y flotas.
- Comparación de consumos (kWh, litros de combustible) por empleado o por superficie (m2).
- Construcción de tablas e indicadores ambientales comparables entre empresas del mismo sector.
- Datos de la entidad: Ejercicio de referencia, número de empleados, superficie de oficina/instalaciones e identificadores anónimos.
- Datos de consumo eléctrico: Consumo anual (kWh), comercializadora eléctrica y garantía de origen renovable (GdO).
- Datos de transporte y flota: Parque de vehículos (eléctricos, híbridos, de combustión), kilómetros recorridos y consumos anuales de carburante (litros de gasóleo/gasolina).
- Datos de emisiones: Factores de emisión aplicados y cálculo de emisiones asociadas de CO2.
- Ratios de sostenibilidad: Huella de carbono total, huella por empleado y huella por superficie.
Un dataset estructurado, normativo y trazable, pensado desde su origen para hacer posible la comparabilidad ambiental.
- Situar nuestro nivel de emisiones e intensidad energética en el contexto real de nuestro sector, más allá de promedios genéricos.
- Identificar ineficiencias energéticas, patrones de consumo anómalos y buenas prácticas de optimización.
- Reforzar la toma de decisiones en materia de sostenibilidad y transición ecológica con datos objetivos y contrastados.
Facilitar la obtención del sello de huella de carbono otorgado por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO) y avanzar hacia el objetivo de emisiones netas cero para 2030.
Gracias a la subvención obtenida, hemos podido desarrollar este proyecto con los recursos y el rigor técnico necesarios para hacerlo bien.
Kit Espacio de Datos / Red.es / Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia / NextGenerationEU.
